1. Основные принципы построения концептуальной модели данных.

    • Сущности и связи: Выявление ключевых объектов (сущностей) предметной области и определение взаимосвязей между ними.
    • Атрибуты: Описание характеристик сущностей и связей.
    • Независимость от реализации: Модель описывает "что" хранится, а не "как", без привязки к конкретной СУБД.
    • Понятность для бизнес-пользователей: Модель должна быть легко интерпретируемой для нетехнических специалистов.

  2. Основные принципы построения логической модели данных.

    • Преобразование сущностей и связей в таблицы и внешние ключи: Концептуальная модель трансформируется в реляционную структуру.
    • Нормализация: Устранение избыточности и аномалий данных путем декомпозиции таблиц на основе нормальных форм.
    • Определение первичных и внешних ключей: Обеспечение уникальности записей и целостности связей.
    • Спецификация типов данных: Определение конкретных типов данных для каждого атрибута.

  3. Основные принципы построения физической модели данных.

    • Оптимизация производительности: Выбор индексов, партиционирование таблиц, кластеризация данных для ускорения запросов.
    • Учет особенностей СУБД: Использование специфических функций и настроек конкретной СУБД.
    • Физическое размещение данных: Определение табличных пространств, файлов данных.
    • Целостность данных: Реализация ограничений целостности (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK).

  4. Структуры данных СУБД, общий подход к организации представлений, таблиц, индексов и кластеров.

    • Таблицы: Основные хранилища данных, состоящие из строк (записей) и столбцов (полей).
    • Индексы: Структуры для быстрого поиска и извлечения данных, ускоряют операции чтения.
    • Представления (Views): Виртуальные таблицы, основанные на запросах к одной или нескольким таблицам, упрощают доступ и обеспечивают безопасность.
    • Кластеры: Методы физической организации данных на диске, группирующие связанные данные для ускорения доступа.

  5. Основные принципы структуризации и нормализации базы данных.

    • Нормализация: Процесс организации столбцов и таблиц в реляционной базе данных для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности данных.
    • Декомпозиция: Разделение больших таблиц на более мелкие и управляемые.
    • Целостность: Обеспечение корректности и согласованности данных.
    • Устранение аномалий: Предотвращение аномалий вставки, обновления и удаления.

  6. Data Definition Language

    • Часть SQL, используемая для определения (создания, изменения, удаления) структуры базы данных.
    • Команды: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME.
    • Пример: CREATE TABLE Customers (CustomerID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(255));

  7. Data Control Language

    • Часть SQL, используемая для управления доступом к данным и привилегиями.
    • Команды: GRANT (предоставление прав), REVOKE (отзыв прав).
    • Пример: GRANT SELECT ON Customers TO user1;

  8. Методы организации целостности данных.

    • Целостность сущностей: Каждая строка в таблице должна быть уникально идентифицируема (первичный ключ).
    • Ссылочная целостность: Связи между таблицами должны быть корректными (внешние ключи).
    • Целостность домена: Значения в столбце должны соответствовать определенному типу данных и ограничениям (CHECK-ограничения).
    • Пользовательская целостность: Бизнес-правила, определяемые пользователем.

  9. Технологии передачи и обмена данными в компьютерных сетях.

    • TCP/IP: Основа большинства сетевых коммуникаций, обеспечивает надежную передачу данных.
    • HTTP/HTTPS: Протоколы для обмена гипертекстом в вебе.
    • FTP: Протокол для передачи файлов.
    • API (REST, SOAP): Интерфейсы для взаимодействия между различными программными системами.
    • JSON/XML: Форматы для обмена структурированными данными.

  10. Введение в SQL и его инструментарий.

    • SQL (Structured Query Language): Стандартизированный язык для управления реляционными базами данных.
    • Основные функции: Определение, манипуляция, контроль и запрос данных.
    • Инструментарий: СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle), SQL-клиенты (DBeaver, DataGrip, SSMS), IDE с поддержкой SQL.

  11. Data Manipulation Language

    • Часть SQL, используемая для манипулирования данными (вставки, обновления, удаления, извлечения).
    • Команды: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT.
    • Пример: INSERT INTO Customers (CustomerID, Name) VALUES (1, 'Alice');

  12. Data Retrieval

    • Процесс извлечения данных из базы данных.
    • Основная команда: SELECT.
    • Модификаторы: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, JOIN.
    • Пример: SELECT Name, Email FROM Customers WHERE City = 'New York';

  13. Подготовка систем для установки SQL-сервера.

    • Проверка системных требований: ОС, процессор, ОЗУ, дисковое пространство.
    • Установка необходимых компонентов: .NET Framework, Visual C++ Redistributable и т.д.
    • Конфигурация сети: Открытие портов, настройка брандмауэра.
    • Создание учетных записей: Специальные учетные записи для служб SQL Server.
    • Планирование размещения файлов: Расположение файлов данных, логов и tempdb.

  14. Установка и настройка SQL-сервера.

    • Запуск инсталлятора: Выбор типа установки (новая, обновление).
    • Выбор компонентов: Выбор необходимых служб (Database Engine, SSIS, SSAS, SSRS).
    • Конфигурация экземпляра: Именование экземпляра, настройка путей.
    • Настройка служб: Указание учетных записей для служб.
    • Конфигурация аутентификации: Windows Authentication, SQL Server Authentication.
    • Настройка после установки: Конфигурация памяти, сети, резервного копирования.

  15. Распределённые базы данных

    • Базы данных, физически расположенные на нескольких узлах, но логически представляющие единую базу данных.
    • Типы: Гомогенные (одинаковая СУБД) и гетерогенные (разные СУБД).
    • Проблемы: Управление распределенными транзакциями, обеспечение согласованности данных, сложность администрирования.
    • Преимущества: Масштабируемость, отказоустойчивость, доступность.

  16. NoSQL СУБД

    • Non-relational СУБД, предназначенные для работы с большими объемами неструктурированных или слабоструктурированных данных.
    • Типы: Документ-ориентированные (MongoDB), колоночные (Cassandra), ключ-значение (Redis), графовые (Neo4j).
    • Преимущества: Горизонтальное масштабирование, гибкая схема, высокая производительность для определенных типов задач.
    • Отличия от SQL: Отсутствие строгой схемы, поддержка ACID-транзакций не всегда гарантируется, другой подход к запросам.

  17. Transaction Control

    • Управление транзакциями, обеспечивающее атомарность, согласованность, изолированность и долговечность (ACID-свойства) операций с данными.
    • Команды: BEGIN TRANSACTION (или START TRANSACTION), COMMIT (подтверждение), ROLLBACK (откат).
    • Пример: BEGIN TRANSACTION; UPDATE Accounts SET Balance = Balance - 100 WHERE AccountID = 1; UPDATE Accounts SET Balance = Balance + 100 WHERE AccountID = 2; COMMIT;

  18. Наборы инструкций, хранимые процедуры

    • Хранимая процедура: Именованный блок SQL-кода, хранящийся в базе данных и выполняемый по запросу.
    • Преимущества: Повышение производительности (компиляция один раз), безопасность, инкапсуляция логики, уменьшение сетевого трафика.
    • Параметры: Могут принимать входные и возвращать выходные параметры.

  19. Обработка событий, триггеры

    • Триггер: Специальный вид хранимой процедуры, который автоматически запускается (срабатывает) в ответ на определенные события в базе данных (INSERT, UPDATE, DELETE).
    • Назначение: Поддержание целостности данных, реализация бизнес-правил, аудит изменений.
    • Типы: BEFORE (до события), AFTER (после события).

  20. Пользовательские функции

    • Именованный блок SQL-кода, который принимает входные параметры, выполняет вычисления и возвращает одно скалярное значение или таблицу.
    • Отличия от процедур: Функции могут использоваться в выражениях SQL-запросов (SELECT, WHERE, HAVING).
    • Типы: Скалярные (возвращают одно значение), табличные (возвращают таблицу).

  21. Импорт и экспорт данных

    • Импорт: Перемещение данных из внешнего источника (CSV, XML, Excel, другая БД) в базу данных.
    • Экспорт: Перемещение данных из базы данных во внешний файл или другую систему.
    • Инструменты: SQL Server Integration Services (SSIS), bcp, SQLCMD, мастера импорта/экспорта в СУБД

  22. Способы контроля доступа к данным и управления привилегиями.

    • Аутентификация: Проверка личности пользователя (логин/пароль).
    • Авторизация: Определение прав доступа пользователя к объектам базы данных (таблицам, представлениям, процедурам).
    • Роли: Группировка привилегий для упрощения управления.
    • GRANT/REVOKE: Команды DCL для предоставления/отзыва прав.

  23. Алгоритм проведения процедуры резервного копирования. Модели восстановления данных.

    • Алгоритм: Планирование (частота, тип), выбор места хранения, выполнение (полное, дифференциальное, журнальное), верификация, мониторинг.
    • Модели восстановления (SQL Server):
      • Full (Полная): Все изменения данных записываются в журнал транзакций. Возможно восстановление на любой момент времени.
      • Bulk-Logged (Массовая регистрация): Оптимизирована для операций массовой загрузки данных, которые регистрируются минимально.
      • Simple (Простая): Журнал транзакций автоматически усекается, восстановление возможно только до последнего полного или дифференциального бэкапа.

  24. Аутентификация и авторизация пользователей.

    • Аутентификация: Процесс подтверждения подлинности пользователя или процесса, который пытается получить доступ к системе. Обычно включает проверку логина и пароля.
    • Авторизация: Процесс определения того, какие ресурсы пользователь имеет право использовать и какие операции он может выполнять после успешной аутентификации. Основывается на предоставленных привилегиях и ролях.
Создатель сайта не утверждает,
что данная шпаргалка действительно верная
Получить помощь